哪个面部区域应该被裁剪出来以便识别

时间:2016-10-12 01:53:38

标签: machine-learning computer-vision

我正在准备人脸识别数据集。我不知道我应该用于从图像中裁剪面部的边界框的范围。我应该在头部周围留出一些空间还是只剪掉仅包含面部特征的紧绷区域?有人可以粘贴样品吗?感谢

1 个答案:

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人脸识别数据集可用于此主要培训/测试任务:

  1. 人脸检测 - 这里我建议使用未剪切的图像,这样就可以使用自然背景,这是某些算法所需要的
  2. 面部对齐/面部地标检测 - 这里面部可以左右旋转很多,所以它周围有大约1/2面宽的空间。这样可以对齐面部,使面部中心成为图像的中心,而左/右面将占据图像左/右区域的大部分
  3. 面部特征提取 - DNN,LBP或其他算法仅需要存在要素的区域
  4. 分类(情感/属性) - 如果分类不是基于先前提取的特征并拍摄图像 - 那么将会有一些面部区域。
  5. 如果要将数据集用于所有这些任务 - 请勿进行裁剪,只将面部区域作为注释保存为某种文本格式(json / csv / xml ...)以供将来处理

    您可以在这里查看一些经典数据集: LFWiBugother