针对特定场景的面部识别

Question

我的问题：

我有人X想要识别

• 图片大约是72dpi 200x400
• 脸部不是图像的焦点（可能约为图像的10％）
• 脸部几乎总是处于某个角度，从任何方向偏离中心0-60度
• 有时我有同一张脸的多个角度，很少是特写
• 这些照片有不同的光照，太宽泛而无法定义

我有一个质量更高的图片数据库，可与

进行比较

• 有时数据库会缩小图片，但大多数会缩放到脸部并直接放在相机
• 这个数据库有大约3000张带有某些人身份的图片

我想在某个程度上确定在我的数据库中找到X.

我意识到这需要面部识别，但是有很多方法可以进行特征检测/识别/等等，我想知道在我的场景中最好的方法。

Answer 1

作为第一步，您应该检测数据库中的面部以及您的图像。

这是一个openCV示例： http://opencv.itseez.com/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html

OpenCV附带了几个不同的分类器，但您可能需要进一步努力来检测角度。

对于主题的分类，您可以使用特征脸实现。还有一个openCV库： https://github.com/bytefish/libfacerec

但是，对于分类，您还需要在训练数据中使用有角度的面部。否则你将找不到一个好的匹配。

Answer 2

这是一个老问题，但我想我会发布我带的解决方案。 Face.com是一个面部检测和识别REST API，它做了我想要的，比我尝试的大多数库都有更好的结果。

Answer 3

也许你可以使用link to algorithm for detecting Face color之类的东西。你会发现一种表明肤色面部识别的算法。