Question

这是我最近的一个问题。感谢Bob Haffner我几乎得到了一个解决方案，可以使用另一个df中的值来更新一个df中的列。

我有df1：

                  shares
trans_date symbol        
2011-01-13 AAPL     -1500
           IBM       4000
2011-01-26 GOOG      1000
2011-02-02 XOM      -4000
2011-02-10 XOM       4000
2011-03-03 GOOG     -1000
           IBM      -2200
2011-05-03 IBM       1500
2011-06-03 IBM      -3300
2011-06-10 AAPL      1200
2011-08-01 GOOG         0
2011-12-20 AAPL     -1200

df1 info：

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 12 entries, (2011-01-13 00:00:00, AAPL) to (2011-12-20 00:00:00, AAPL)
Data columns (total 1 columns):
shares    12 non-null int64
dtypes: int64(1)
memory usage: 192.0+ bytes

这个df2：

2011-01-13 GOOG   0
           AAPL   0
           XOM    0
           IBM    0
           _CASH  0
           GOOG   0
           AAPL   0
           XOM    0
           IBM    0
           _CASH  0
2011-01-26 GOOG   0
           AAPL   0
           XOM    0
           IBM    0
           _CASH  0
2011-02-02 GOOG   0
           AAPL   0
           XOM    0
           IBM    0
           _CASH  0
2011-02-10 GOOG   0
           AAPL   0
           XOM    0
           IBM    0
           _CASH  0
2011-03-03 GOOG   0
           AAPL   0
           XOM    0
           IBM    0
           _CASH  0
             ..

df2信息是：

 return pd.TimeSeries(index=dates, data=dates)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 65 entries, (2011-01-13, GOOG) to (2011-12-20, _CASH)
Data columns (total 1 columns):
0    65 non-null int64
dtypes: int64(1)
memory usage: 1.0+ KB
None

然后我发出一个df.update命令：

df2_updated = df2.update(df1)

这将返回“无”＃39;。我无法理解为什么指数不匹配。我很感激任何帮助。

Drew Yallop

pandas为什么两个数据帧中的日期时间索引不匹配

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