加入两个pandas数据帧与第一个的索引？

Question

我有两个数据框df1：

    column1     column2
0   A           B
1   A           A
2   C           A
3   None        None
4   None        None

和df2

    id          l
40  100005090   A
188 100020985   B

现在我想加入df1和df2，但我不知道如何匹配索引。如果我只是df1.join(df2)，则索引与df2对齐。也就是说，它找到df2的第40个条目，现在是从40开始的数据帧的第一个条目（df1）。如何告诉pandas将索引与df1对齐，这意味着df2的第一个条目实际上是索引40？也就是说，我想得到：

    id          l    column1     column2
40  100005090   A          A           B
188 100020985   B          A           A
...

Answer 1

您可以获取与df1长度相同的df片段，然后您可以覆盖索引值，然后join：

In [174]:    
sub = df.iloc[:len(df1)]
sub.index = df1.index
df1.join(sub)

Out[174]:
            id  l column1 column2
40   100005090  A       A       B
188  100020985  B       A       A

如果dfs的长度相同，则不需要第一行，只需使用其他df的索引值覆盖索引。