Question

我有一个带矢量作为输入的函数，我想用上一步的输出将函数应用于每个元素。我已经实现了一个for循环：

function res = myFunc(F)
if (numel(F) == 1)
    res = F(1);
    return;
end;
B = F(1);
for idx = 2:numel(F)
    B = procAcc(F(idx),B);
res = B;    
end

procAcc函数接受两个参数并产生一个输出。也就是说，如果输入是向量（f1，f2，f3），我首先应用函数procAcc（f1，f2），它产生一个结果（res），并在下一步中我应用函数procAcc（a3，res））产生最终结果。我的问题是，如果Matlab（或Octave）支持一种允许我跳过for循环的矢量化方法。

Answer 1

你不能使用＆＃34;矢量化＆＃34;在这种情况下，元素i的计算取决于元素i-1。你的计算必须链接。而是尝试使用功能方法 - ＆＃34; mapreduce＆＃34;是一个强大的概念，适用于各种情况。在Octave中似乎不是本机函数，但this回答引用了提供reduce函数的包。如果您使用它，for循环应该替换为这样的东西：

res = reduce(@(x,y)(procAcc(x,y)), F);

通常mapreduce比for循环提供了一些性能优势，但在当前情况下，这将取决于提供reduce函数的包的实现。

具有函数的for循环的Octave / Matlab向量化

1 个答案: