我遇到一个奇怪的问题，来自sklearn的一些线性回归。具体来说，是linear_model。
我正在尝试进行一些基本的机器学习，因此我的脚本中有一部分可以梳理我的数据并将功能提取到列表（列表）X中，然后将另一部分提供给适合的功能。所以我（大致）
from sklearn import linear_model
X, y = extractFeaturesFromData(data,numfeatures) # my homemade function
reg = linear_model.LinearRegression()
reg.fit(X,y)
当我运行时，我得到（以及回溯）
ValueError: setting an array element with a sequence.
示例here运行正常。并且extractFeaturesFromData返回的X和y的类型为“list”，与示例中的相同。如果我使用示例页面中的虚拟X和y，它工作正常，但使用我的会导致它抛出错误。
我尝试改变提取到X中的特征数量，并打印出从我的函数返回的X和y（这表明它们与示例中的虚拟对应格式相同），但还没有到目前为止运气好我在运行10.9.5的macbook上运行python 2.7。知道为什么会这样吗？任何帮助将不胜感激。
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想出来！这与我的代码本身完全无关;我导入的其中一个文件比其他文件大一点，而且（我认为）会自动拆分成一个数组，从而导致错误。删除该文件使一切运行正常。