在使用Python和其他库(sklearn)实现线性回归时,我们部署的常用声明是
from sklearn import linear_model
.......
..
regr = linear_model.LinearRegression()
...
..
我知道库 LinearRegresssion
中的sklearn
是类,那么linear_model
到底意味着什么?并且类和库通常如何链接/相关?您能否请点亮或分享相关页面以了解我对核心概念的理解。
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sklearn是一个包。它包含子包linear_model,它包含一些模块和LinearRegression类。
您可以在此处详细了解此结构: https://stackoverflow.com/a/18555203/5952674
在这里探索sklearn的结构: https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/tree/master/sklearn