我正在使用ggplot2和geom_bar()来绘制一些统计信息。有没有办法自定义栏中的填充,以及每个栏的线型?我想强调两个关键特征:总共有五个条形,它们代表的数字是由两种不同类型的输入产生的,并使用我用于绘图的三种不同的功能。条形图应显示功能,输入变化。我想过对一组输入使用全黑暗填充,对另一组输入使用白色填充。对于这些功能,我可以使用不同的线型来显示对比度。
总之,条形图中的值表示函数f1,f2和f3上输入X和Y的组合输出:条形A:输入X函数f1; bar B输入Y功能f1;条C输入X功能f2; bar D输入Y功能f2; bar E输入Y功能f3。
有关如何实现这一点的任何建议?这是我能够尝试的一个例子,但正如你所看到的那样,我想要实现的东西并不完整,我用一种颜色填充小型和中型,但我怎么能改变线型呢?我怎么能用geom_text()作为文本:
library(ggplot2)
data(mpg)
unique(mpg$class)
library(ggplot2)
ggplot(mpg, aes(x = class, fill = class %in% c("subcompact", "midsize"))) +
geom_bar(linetype="dashed", colour="darkgreen") + scale_fill_grey() + guides(fill=FALSE) + theme_classic()
答案 0 :(得分:3)
以下是三个任意(可论证)分类的示例。请注意使用dplyr
首先定义组以更轻松地生成图例。我假设在大多数用例中,您将拥有(或可能构建)与我的相似的列,并提供您感兴趣的数据。
我注意到你为什么要为这种类型的图表做这个,但是,它确实是可能的。
请注意,我必须稍微使用linetype
传奇,以使其显示效果良好。
ggplot(mpg %>%
mutate(`Small Car` = class %in% c("subcompact", "midsize")
, `Stuff Hauler` = class %in% c("pickup", "suv")
, `Uncomfortable for long drive` = class %in% c("compact", "pickup", "2seater")
)
, aes(x = class
, fill = `Small Car`
, linetype = `Stuff Hauler`
, col = `Uncomfortable for long drive`
)) +
geom_bar(size = 2) +
scale_fill_grey() +
theme_classic() +
guides(linetype = guide_legend(override.aes = list(fill = NA
, col = "black")))