skimage：为什么来自skimage.color的rgb2gray会产生彩色图像？

Question

当我尝试使用以下方法将图像转换为灰度时：

from skimage.io import imread
from skimage.color import rgb2gray
mountain_r = rgb2gray(imread(os.getcwd() + '/mountain.jpg'))

#Plot
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(0)
plt.imshow(mountain_r)
plt.show()

我有一个奇怪的彩色图像而不是灰度。

手动实现该功能也给了我相同的结果。自定义功能是：

def rgb2grey(rgb):
    if len(rgb.shape) is 3:
        return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])

    else:
        print 'Current image is already in grayscale.'
        return rgb

不是灰度的彩色图像。

为什么函数不能将图像转换为灰度？

Answer 1

生成的图像为灰度。但是，默认情况下，imshow使用一种热图（称为vidris）来显示图像强度。只需指定灰度色彩图，如下所示：

plt.imshow(mountain_r, cmap="gray")

对于所有可能的色彩映射，请查看colormap reference。