在图像中裁剪图像？

Question

我正在使用skimage来裁剪给定图像中的矩形，现在我将（x1，y1，x2，y2）作为矩形坐标，然后我加载了图像

 image = skimage.io.imread(filename)
 cropped = image(x1,y1,x2,y2)

然而，这是裁剪图像的错误方法，我将如何在skimage中以正确的方式进行拍摄

Answer 1

这似乎是语法上的一个简单错误。

好吧，在Matlab中，你可以使用_'parentheses'_来提取像素或图像区域。但是在Python和numpy.ndarray中，您应该使用括号来切割图像的某个区域，此外，在此代码中，您使用错误的方法来剪切矩形。

正确的裁剪方法是使用:运算符。

因此，

from skimage import io
image = io.imread(filename)
cropped = image[x1:x2,y1:y2]

Answer 2

您可以继续使用PIL库的Image模块

from PIL import Image
im = Image.open("image.png")
im = im.crop((0, 50, 777, 686))
im.show()

Answer 3

一个人也可以使用skimage.util.crop()函数，如以下代码所示：

import numpy as np
from skimage.io import imread
from skimage.util import crop
import matplotlib.pylab as plt

A = imread('lena.jpg')

# crop_width{sequence, int}: Number of values to remove from the edges of each axis. 
# ((before_1, after_1), … (before_N, after_N)) specifies unique crop widths at the 
# start and end of each axis. ((before, after),) specifies a fixed start and end 
# crop for every axis. (n,) or n for integer n is a shortcut for before = after = n 
# for all axes.
B = crop(A, ((50, 100), (50, 50), (0,0)), copy=False)

print(A.shape, B.shape)
# (220, 220, 3) (70, 120, 3)

plt.figure(figsize=(20,10))
plt.subplot(121), plt.imshow(A), plt.axis('off') 
plt.subplot(122), plt.imshow(B), plt.axis('off') 
plt.show()

具有以下输出（带有原始和裁剪的图像）：

Answer 4

您可以使用skimage裁剪图像，只需将图像数组切片如下：

image = image_name[y1:y2, x1:x2]

示例代码：

from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt

image = io.imread(image_path)
cropped_image = image[y1:y2, x1:x2]
plt.imshow(cropped_image)