如何在Julia中计算fft零填充到特定长度？当然，我可以在我的向量中附加零，但这看起来很尴尬。
我在文档中找不到任何相关内容，调用methods(fft)似乎也没有提出任何相关的方法签名。我找不到与plan_fft相关的任何内容。
答案 0 :(得分：2)
我不认为有任何关键字参数可以做到这一点或类似的东西，如果这就是你要找的东西？
nextpow2()和nextprod()函数可用于获取要输入fft()的数组的大小。然后，您可以创建一个更有效的零数组，并用数据填充它。或者你可以将理想大小和数组大小之间的差异追加到你的数组中（前者更好，如果你计算了很多fft＆s;那么你可以通过重新填充它来重用它时间）。
评论datpad = [dat; zeros(eltype(dat), nextprod(length(dat)) - length(dat)]
http://docs.julialang.org/en/release-0.5/stdlib/math/?highlight=fft#signal-processing如果你还没有检查出来的话！
答案 1 :(得分：0)
如果我没弄错的话，Julia使用FFTW进行FFT。我不记得在FFTW手册中看到有关在不操纵输入数据的情况下自动执行零填充FFT的任何内容。
如果您对速度不感兴趣并且仅使用FFT作为离散傅里叶变换（DFT）的简写，则可以使用任意频率二进制采样的DFT函数进行DFT，或者仅手动运行变换。它将不再是O（N log N）操作，但它确实避免了手动填充原始数据向量，您可以根据需要对变换的采样进行间隔，例如，对您感兴趣的频谱部分进行过采样，或者忽略您不关心的部分。
例如，要使DFT矩阵以频率f采样：
M = exp( -2im*pi * f/Fs * (0:N-1)' )
其中Fs是数据向量的采样率，N是数据向量的长度。 f也是频率值的向量。应用矩阵乘法：
y = M * x
如果DFT矩阵太大，只需在循环中应用它的每一行。