NetworkX在开始顶点找到DAG中最长路径而没有错误的最有效方法

Question

从某个顶点开始，如何找到相对于该顶点的最长路径？我一直在浏览，无法找到解决这个问题的解决方案，这个问题实际上适用于所有可能的DAG案例。 NetworkX中的源代码是首选，但常规的python也可以。我真的很好奇为什么我无法找到任何正确的工作示例，我确实理解这是一个NP型问题，但我想知道最有效的方法。

Answer 1

首先，我会检查此图表是否已连接。如果是，则最长路径是跨所有节点的路径。如果不是，则表示该顶点包含在连接的组件中。然后我会使用connected_component_subgraphs来找到这个顶点所在的最大组件。之后，最长的路径是这个最大组件中所有节点的路径。

当然，只有在路径中不允许循环时才有效。

import networkx as nx 
G = nx.DiGraph()  
G.add_edges_from([(0,1),(0,4),(4,5),(4,6),(5,6),(6,1),(0,2),(2,3),(1,2)])  
for path in nx.all_simple_paths(G, source=0, target=3):  
    print(path)

结果：

[0, 1, 2, 3]
[0, 2, 3]
[0, 4, 5, 6, 1, 2, 3]
[0, 4, 6, 1, 2, 3]

第三个是你喜欢的。