我正在使用SVM(kernel='linear')来解决二元分类问题，但是当我打印出两个类别的概率分数时，我得到的是结果，因为分类器预测第一类中的特定测试用例，但其他类别的概率高于预测类别，为什么会发生？
这里有一些结果（有概率的预测标签），其中列表中的第一个元素表示“假”类别的概率，第二个元素是“真实”类别的概率
True - [ 0.43913442 , 0.56086558]
True - [ 0.34581981 , 0.65418019]
True - [ 0.56196503 , 0.43803497]
True - [ 0.61900654 , 0.38099346]
False - [ 0.73217495 , 0.26782505]
True - [ 0.26200317 , 0.73799683]
True - [ 0.36295226 , 0.63704774]