ML二进制分类器 - 偶然获得结果的概率

Question

如果我有一个经过训练的二元分类器，那么偶然进行正确预测的概率是多少？

例如，假设我想做5次预测。将所有5个预测偶然得出的概率是多少？

是：0.5 * 0.5 * 0.5 * 0.5 * 0.5 = 0.0313？

Answer 1

但是，在假设类同样可能的情况下，你是正确的。

作为一个类似的思想实验，如果你有一个99％准确度的模型（意味着对于任何随机选择的样本，它将在99％的时间内提供正确的标签），它也没有很高的概率< strong>所有样本正确。对于100个样品，它只有36％左右，300个样品低于5％......对于1000个样品，它是0.004％。

一般情况下，如果每次成功的概率不变，那么一个接一个地发生事件的概率会很快（指数地）下降。