如果False Positve和True Negative的总和为零，如何计算误报率（FPR）？

Question

我正在进行性能测量并尝试绘制ROC曲线，但要绘制ROC曲线我需要TPR和FPR。

我们知道，

  

误报率（FPR）= FP /（FP + TN）

我有TN和FP的值都等于0，那么如何计算这种情况的FPR并输入ROC曲线？

Answer 1

首先

  

误报率（FPR）= FP /（FP + TN）

从而

  

我有TP和FP的值都等于0

不是问题，因为在这个等式中没有使用TP。唯一的问题是FP + TN为0，但这是不可能的，因为FP + TN =负数（所有带负标签的样本，无论你如何分类）。因此，如果您的数据集没有负样本，那么FPR未定义的唯一情况是，然后在二进制分类中没有任何一点。