真阳性真阴性假阳性假阴性有时令人困惑

时间:2017-11-09 16:02:18

标签: machine-learning

解释真阳性真阴性假阳性假阴性以缓解混淆的最佳方法是什么?

2 个答案:

答案 0 :(得分:2)

Please see below picture, I think it's very clear 请看下图,我认为非常清楚

答案 1 :(得分:1)

嗯,他们应该是混乱的! 毕竟,它们是 confusion matrix 的属性。

检查Wiki文章中使用的 cat~no-cat 示例。我认为这是一个非常充分和清晰的解释,可以帮助您在长期记忆中注册这些术语。

补充阅读:https://svds.com/the-basics-of-classifier-evaluation-part-1/