使用Pandas从DataFrame中删除带有dtype对象的空行

Question

我有一个如下所示的DataFrame：

Oper    ST  result
T2  9:24:09 NaN
T3  9:25:10 Fail
T4  9:25:36 Pass
T5  9:25:36 NaN

我想从'result'列中删除NaN行。所有列都是dtype对象：

df.dtypes

Oper    object
ST      object
result  object

如果我将值和dytpes打印到列表中，它们将以这种格式显示：

rlist = df['result'].tolist()
for r in rlist:    
    print(r,type(r))

-> nan <class 'float'>

我尝试了这些事情失败了：

dropna：

df.dropna(subset=['result'])

过滤

df = df[df['result'] != 'nan']

我还试图找到一种方法将对象转换为字符串，然后过滤但无法找到方法。

Answer 1

dropna无法就地工作：您必须将结果分配给数据框本身，否则它将丢失：

 df = df.dropna(subset=['result'])