熊猫数据框在添加具有对象dtype的行时非常慢

时间:2019-02-12 06:44:53

标签: python pandas dataframe

我正在尝试使用loc在循环中向数据帧添加55k行。第一列是object type,并添加了55k行,耗时数分钟。如果我更改列并保留一些int值,那么行将在几秒钟内被填充。

dfreglist.loc[dfreglistrow] = [rows[0],0, 0, intdisti, intres, intbus, intsite, 1]

由于该列的所有55k值都是唯一的,因此我无法将对象的dtype转换为类别。

反正在那里,我可以找到一个解决方案。

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