图像特征提取 - 预处理

Question

我找到了这个令人敬畏的开源图像识别框架 - Pastec，它以我拍摄物体视频的方式运行得非常好，并对10％的视频帧进行采样，它可以识别出来其余的视频很好。

然而，在我将视频编入索引并在完全不同的环境中拍摄另一张照片之后，即使对我来说它们看起来非常相似也无法识别它。

我需要在特征提取和索引之前应用一些基本处理，如阈值处理（二进制），平滑处理和轮廓处理吗？另外，如果是这种情况，我可能还需要在查询之前应用相同的技术。

这里我正在拍摄几乎360度的产品视频并索引数据库中的所有帧，希望搜索到的图片将是训练数据中出现的角度。

在项目中，它提到“没有设计用于识别面部，3D物体，条形码或QR码。”，我不知道我是否在这里浪费时间使用此软件或是否有任何其他方法/工具/我需要采用的技巧。

Answer 1

Pastec基于Visual Words，后者又使用SIFT或SURF等本地描述符。这两个不是完全旋转不变的，如果观点不同，很可能完全失败。

照明的差异显然会对识别能力产生巨大影响。不幸的是，预处理可能会有所帮助，但不是很多。我会个人使用统计或神经网络方法来解决这个问题。