标签： machine-learning data-manipulation data-extraction data-processing
我正在制作机器学习算法来预测利率。我正在处理的问题包括旧记录的不同功能格式。 更详细的：对于旧合同（记录），其中一个特征，即价格矩阵，有15x12个单元，相反，新的有14x15个元素。原因是金融市场的变化。
现在的问题是我在统一矩阵的子集上进行PCA以便进行标准化和降维，并且没有问题。你们中的任何人都知道如何在这种新环境中实现相同的目标吗？
感谢您的任何建议！