高斯模糊不均匀

Question

我一直在尝试为我的图像编辑程序实现一个简单的高斯模糊算法。但是，我在完成这项工作时遇到了一些麻烦，我认为问题出在下面的代码片段中：

        for( int j = 0; j < pow( kernel_size, 2 ); j++ )
        {
            int idx = ( i + kx + ( ky * img.width ));

            //Try and overload this whenever possible
            valueR += ( img.p_pixelArray[ idx ].r * kernel[ j ] );
            valueG += ( img.p_pixelArray[ idx ].g * kernel[ j ] );
            valueB += ( img.p_pixelArray[ idx ].b * kernel[ j ] );

            if( kx == kernel_limit )
            {
                kx = -kernel_limit;
                ky++;
            }

            else    
            {
                kx++;
            }
       }

       kx = -kernel_limit;
       ky = -kernel_limit;

上述代码的简要说明：内核大小是由高斯模糊公式生成的内核（或矩阵）的大小。 kx 和 ky 是用于迭代内核的变量。 i 是嵌套此循环的父循环，并遍历图像中的每个像素。每个值变量只保存一个浮点R，G或B值，然后用于获取最终结果。 if-else用于增加 kx 和 ky 。 idx 用于查找正确的像素。 内核限制是设置为

的变量

(*kernel size* - 1) / 2

所以我可以让 kx 从-1（使用3x3内核）转换为+1，与 ky 相同。我认为问题在于行

int idx = ( i + kx + ( ky * img.width ));

但我不确定。我得到的图像是：

可以看出，颜色在对角线方向上模糊，看起来更像某种运动模糊而不是高斯模糊。如果有人可以提供帮助，我将非常感激。

编辑： 我填充内核的方式如下：

for( int i = 0; i < pow( kernel_size, 2 ); i++ )
{
    // This. Is. Lisp.
    kernel[i] = (( 1 / ( 2 * pi * pow( sigma, 2 ))) * pow (e, ( -((( pow( kx, 2 ) + pow( ky, 2 )) / 2 * pow( sigma, 2 ))))));

    if(( kx + 1 ) == kernel_size )
    {
        kx = 0;
        ky++;
    }

    else
    {
        kx++;
    }
}

Answer 1

几个问题：

你的高斯错过2 * pow( sigma, 2 )周围的括号（即使你已经有很多......）。现在你乘以方差而不是除以。

但问题是，你的高斯是以kx = ky = 0为中心，因为你让它从0到kernel_size，而不是从-kernel_limit到{ {1}}。这导致对角线模糊。像下面这样的东西应该更好用

kernel_limit

还要注意我是如何摆脱你的lisp-ness和一些改进的：为了清楚起见使用一些中间变量（如果你要求，编译器会优化它们）;简单乘法比kx = -kernel_limit; ky = -kernel_limit; int kernel_size_sq = kernel_size * kernel_size; for( int i = 0; i < kernel_size_sq; i++ ) { double sigma_sq = sigma * sigma; double kx_sq = kx * kx; double ky_sq = ky * ky; kernel[i] = 1.0 / ( 2 * pi * sigma_sq) * exp(-(kx_sq + ky_sq) / (2 * sigma_sq)); if(kx == kernel_limit ) { kx = -kernel_limit; ky++; } else { kx++; } } 快; pow(x, 2)。