我遇到OpenCV GaussianBlur函数与EmguCv CvInvoke.cvSmooth / Image.SmoothGaussian函数不匹配。
GaussianBlur调用:
GaussianBlur(src, dest, Size(13,13), 1.5, BORDER_REPLICATE);
EmguCV电话:
CvInvoke.cvSmooth(src, dst, SMOOTH_TYPE.CV_GAUSSIAN, 13, 13, 1.5, 0);
在这两种情况下,src都是32F,3通道图像。我已经验证了src的内容是相同的(将它们保存为bmp并执行二进制差异)。
opencv中的cvSmooth调用如下所示:
CV_IMPL void
cvSmooth( const void* srcarr, void* dstarr, int smooth_type,
int param1, int param2, double param3, double param4 )
{
cv::Mat src = cv::cvarrToMat(srcarr), dst0 = cv::cvarrToMat(dstarr), dst = dst0;
if( smooth_type == CV_GAUSSIAN )
cv::GaussianBlur( src, dst, cv::Size(param1, param2), param3, param4, cv::BORDER_REPLICATE );
}
...这似乎与我原来的OpenCV调用正在做同样的事情。 CV_GAUSSIAN在EmguCV和OpenCV中定义为2。结果非常接近,但EmguCV图像比OpenCV图像有点模糊。有任何想法吗?我还转发了this question on the EmguCV forum。
答案 0 :(得分:1)
问题在于:
GaussianBlur(src, dest, Size(13,13), 1.5, BORDER_REPLICATE);
将1.5作为sigma1传递,将1(BORDER_REPLICATE)作为sigma2传递。将Emgu代码更改为
CvInvoke.cvSmooth(src, dst, SMOOTH_TYPE.CV_GAUSSIAN, 13, 13, 1.5, 1);
完美匹配。