如何用R来模拟给定分布中的大小为n的m个随机样本？

Question

我知道如何从标准统计分布中生成大小为n的随机样本，比如指数。但是，如果我想生成大小为n的这样的随机样本（即维数为n的m个向量），我该怎么办呢？

Answer 1

要创建n m个m矩阵，其中包含大小为n的{​​{1}}个样本，您可以使用：

x <- replicate(m, rnorm(n, ...))

如果需要，显然可以将rnorm替换为其他发行版。如果您想将它们存储在单独的单个向量中，则可以使用

v <- x[ , i] 

这会将i的{​​{1}}列放入x，与v样本对应。完全使用简单的for循环可能更容易/更快：

i

这会在每次迭代时生成随机样本，而对于阶段for(i in 1:m){ name <- paste("V", i, sep = "") assign(name, rnorm(n, ...)) } ，则为样本i命名。到最后，您将有Vi个名为m，V1，...，V2的随机样本。