标签: neural-network tensorflow
使用conv2d_transpose()函数,可以生成大小为m * n的矩阵(仅1个通道/过滤器)。我只是想知道如何按列对这个矩阵进行标准化,以确保每列的总和为1。它与softmax激活非常相似,但我不知道如何对每列应用softmax激活。
conv2d_transpose()
softmax
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我只是使用tf.reduce_sum()和tf_div()来解决这个问题。如果您有同样的问题,请告诉我。
tf.reduce_sum()
tf_div()