Question

我想做点什么：

x = tf.Variable(tf.ones([100], dtype=tf.float32))
x0 = tf.Variable(tf.ones([1], dtype=tf.float32))
def f(x):
    return tf.sin(x)
x[0] = x0
for i in range(1,100):
    x[i+1] = f(x[i])

构建张量＆＃39; x。这种结构有可能吗？我看着＆＃39; tf.while_loop＆＃39;但似乎没有帮助。

Answer 1

def f(x):
    return tf.sin(x)
x = []
x.append(tf.constant(1.0))
for i in range(1,100):
    x.append(f(i))

这是你想要的吗？顺便说一句，这不是递归的。它是迭代的。

Answer 2

TypeError: 'Tensor' object does not support item assignment in TensorFlow中的解决方案几乎解决了Atirag指出的问题，但是＆＃39; tf.pack（）＆＃39;好像已被弃用了。为了完整起见，这是针对已发布问题的最新解决方案：

x0 = tf.Variable(tf.ones(1, dtype=tf.float32))
def f(x):
    return tf.sin(x)
x = [x0]
for i in range(1, 100):
    x.append(f(x[i - 1]))

tf.stack(x)

TensorFlow：用递归定义的元素构造张量？

2 个答案: