Keras / Tensorflow，如何在自定义损失函数中构造一个临时张量矩阵？

Question

我正在尝试做一些数学上简单的事情，但是Tensorflow正在与我抗争。这不是我的确切代码，但这是个主意（从离线系统中手动键入，而不是实际代码）：

def myLoss(y_true, y_pred):
  # y_true, y_pred are (1,times,features)
  loss = K.zeros(1)
  for x in range(times):
    M = K.eye(4);  # K = keras.backend
    K.set_value(M[0,3], K.get_value(y_pred[0,x,2]))  # <--- THIS IS THE PROBLEM
    # ... more like above, building matrix from y_pred
    loss = loss + K.sum(K.square( #... etc, matrix math using M and y_true

问题似乎是我根本不知道如何创建所需的矩阵并从y_pred为其分配值。怎么做？当我使用上述技术时，在模型编译过程中出现关于需要占位符的错误。我只是通过注释掉这些注释并看到错误消失来了解这些语句。