好的，我真的不知道我在这里说的是什么，所以请耐心等待。
我正在与Theano后端运行Keras，在MNIST图像上运行一个基本的神经网络（现在只是一个教程）。在过去，我一直在使用我的旧HP笔记本电脑，因为我有Windows和Ubuntu 16.06的双启动设置。我正在尝试更换这台笔记本电脑，以便我可以退休并使用我的新（呃）索尼笔记本电脑。我使用Ubuntu 16.06和Windows 10设置了相同的双启动。这是问题：
当我在旧的HP（Ubuntu）上运行时，我获得了明显更好的性能（就时间而言）。我同时在两台机器上运行相同的程序，并使用Ubuntu系统监视器发现旧的HP机器使用所有4个核心，因此，100％的可用CPU。较新的索尼仅使用1个核心，并且在大约26％的CPU下限。
如果可能的话，我宁愿避免手动处理多线程。我尝试使用openmp无济于事，惠普无需使用所有4个核心。
我很确定我在两台机器上都遵循了相同的设置，但我可能已经在HP上安装了额外的软件包，因为我之前就已经这样做了，可能已经忘记了我安装的内容。我也尝试过使用Python（2.7）和python3，每个都有相同的设置。
我不知道我在寻找什么，但任何想法或意见都将不胜感激。我很乐意提供更多信息，因为我不确定这种情况下的相关内容。并提前感谢你。
答案 0 :(得分：2)
好吧，当然我在发布问题后就知道了。对不起，如果我浪费了任何人的时间。
我刚刚使用apt-get而不是pip重新安装了所有内容。不知道为什么，也许我第一次错过了什么。无论如何，
sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-nose g++ libblas-dev git
修好了。不确定是哪个包。我想我刚刚第一次使用sudo apt-get install theano。