OpenMP：如何使用所有可用的CPU来提高性能

Question

平台： Raspberry Pi 3上的g ++

使用过的图书馆 OpenCV＆amp; OpenMP的

问题： 我使用openMP来提高跟踪算法的性能。 我已在双核NB上验证了代码，处理时间变为50％。 然后我将代码移植到Raspberry Pi 3（四核）上，与没有openMP的Raspberry Pi 3上运行相比，处理时间仍然是50％。

预期输出 我希望它更快~~~

P.S

1. 没有num_threads（4）我只输出0和1 omp_get_thread_num（）
2. omp_get_num_procs（）＆gt;＆gt;我用这个来确保我的核心号码是4

关键代码

vector<double> vSumRadio(sampleBoxNum, 0);
#pragma omp parallel for num_threads(4)
for (int j=0; j< sampleBoxNum; j++)
{
double eSumRadioTmp = 0;
        double eTmp1 = 0;
        double eTmp2 = 0;
        eSumRadioTmp = 0.0f;

        for (int i = 0; i<featureNum; i++)
        {
                double ePosTmp = 0, eNegTmp = 0;
                eTmp1 = (sampleValue[i][j]-Pos[i])*(sampleValue[i][j]-Pos[i]);
                eTmp2 = (sampleValue[i][j]-Neg[i])*(sampleValue[i][j]-Neg[i]);
                ePosTmp = exp(eTmp1/-(2.0f*sigmaPos[i]*sigmaPos[i]
                +1e-30))/(sigmaPos[i] + 1e-30);

                eNegTmp = exp(eTmp2/-(2.0f*sigmaNeg[i]*sigmaNeg[i]+
                1e-30))/(sigmaNeg[i]+1e-30);
                eSumRadioTmp += log(ePosTmp + 1e-30) - log(eNegTmp + 1e-30);
        }
        vSumRadio[j] = eSumRadioTmp;
}