我的情况很奇怪。在新的Mac（2017年中期，2.3 GHz Intel Core i5）上，Keras并未使用全部4个内核。我在旧计算机上运行了相同的代码，一切都很好-CPU使用率显示为300-400％。
我已经读过thread，但没有帮助：
K.set_session（K.tf.Session（config = K.tf.ConfigProto（intra_op_parallelism_threads = 128， inter_op_parallelism_threads = 128）））
或 config = tf.ConfigProto（device_count = {“ CPU”：4}）
例如，我在新Mac上使用scikit-learn，而CPu的使用率超过200-300％
我的猜测是问题与我使用3.5且现在使用3.6的python版本有关，但不知道如何解决
更新
我重新安装Keras，一切正常