Keras不能使用所有内核（CPU）

Question

我的情况很奇怪。在新的Mac（2017年中期，2.3 GHz Intel Core i5）上，Ke​​ras并未使用全部4个内核。我在旧计算机上运行了相同的代码，一切都很好-CPU使用率显示为300-400％。

我已经读过thread，但没有帮助：

  

K.set_session（K.tf.Session（config = K.tf.ConfigProto（intra_op_parallelism_threads = 128，   inter_op_parallelism_threads = 128）））

     

或   config = tf.ConfigProto（device_count = {“ CPU”：4}）

例如，我在新Mac上使用scikit-learn，而CPu的使用率超过200-300％

我的猜测是问题与我使用3.5且现在使用3.6的python版本有关，但不知道如何解决

更新

我重新安装Keras，一切正常