我正在尝试在python中计算matlab函数。
y = diff(x,1,2)
x是和灰度图像
我尝试了numpy diff功能,但我得到了不同的答案
请帮助
答案 0 :(得分:1)
这里有两个问题。
首先,您在np.diff
中交换了参数的顺序。 MATLAB和Python使用相同的参数顺序。 Python支持命名参数,因此通常最好使用参数名来避免这类问题。
其次,python索引从0开始,而MATLAB索引从1
开始。这也适用于轴,因此MATLAB的轴2
是Python的轴1
。
因此,Python中正确的函数调用是np.diff(fimg, 1, 1)
,但np.diff(fimg, axis=1)
是更好的IMO。
MATLAB:
>> a = reshape(1:100, 10, [])'
a =
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
41 42 43 44 45 46 47 48 49 50
51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
61 62 63 64 65 66 67 68 69 70
71 72 73 74 75 76 77 78 79 80
81 82 83 84 85 86 87 88 89 90
91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
>> diff(a,1, 2)
ans =
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1
的Python:
>>> a = np.arange(100).reshape(10, -1)
>>> print(a)
[[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[10 11 12 13 14 15 16 17 18 19]
[20 21 22 23 24 25 26 27 28 29]
[30 31 32 33 34 35 36 37 38 39]
[40 41 42 43 44 45 46 47 48 49]
[50 51 52 53 54 55 56 57 58 59]
[60 61 62 63 64 65 66 67 68 69]
[70 71 72 73 74 75 76 77 78 79]
[80 81 82 83 84 85 86 87 88 89]
[90 91 92 93 94 95 96 97 98 99]]
>>> print(np.diff(a, axis=1))
[[1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1]
[1 1 1 1 1 1 1 1 1]]
答案 1 :(得分:0)
在您的问题的评论中,您似乎将参数交换为diff
函数。但是,文档说明在matlab和numpy中,参数的顺序是:
阵列
名词
尺寸