如何使用ValidationMonitor打印Estimator的样本预测？

Question

在验证every_n_steps时，请考虑以下常用示例代码以适合估算工具：

  validation_metrics = {"accuracy": tf.contrib.metrics.streaming_accuracy,
                        "precision": tf.contrib.metrics.streaming_precision,
                        "recall": tf.contrib.metrics.streaming_recall,
                        "mean_abs_error": tf.contrib.metrics.streaming_mean_absolute_error}

  validation_monitor = tf.contrib.learn.monitors.ValidationMonitor(
      input_fn=input_fn_eval,
      every_n_steps=FLAGS.eval_every,
      metrics=validation_metrics,
      early_stopping_rounds=5000,
      early_stopping_metric="loss",
      early_stopping_metric_minimize=True)

  estimator.fit(input_fn=input_fn_train, steps=None, monitors=[validation_monitor])

是否可以从验证集中打印一些随机样本？我想确保模型生成合理的结果。

Answer 1

是。您可以编写自己的Monitor来执行此操作。查看ValidationMonitor的实现，了解如何扩展它。