我想找出图表是否可以是2色还是不亮。二分或非二分。
这是我在C ++中使用威尔士鲍威尔算法的代码,但是代码中的某些内容可能是我错过了一些极端情况或某些逻辑错误。
输入n =否。顶点,m =否。边缘,0基于索引
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
pair <int,int> s[1001];
int comp( pair <int,int> s1, pair <int,int> s2)
{
if(s1.first>s2.first)
return 0;
else
return 1;
}
int main()
{
int n,i,j,k,flag=0;
bool a[1001][1001]={false};
int s1[1001]={0};
int s3[1001]={0};
for(i=0;i<1001;i++)
{
s[i].first=0;
s[i].second=i;
//s1[i]=0;
}
long long m;
cin>>n>>m;
while(m--)
{
int x,y;
cin>>x>>y;
if(x==y)
continue;
a[x][y]=true;
a[y][x]=true;
}
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<n;j++)
if(a[i][j]==true )
s[i].first++;
sort(s,s+n,comp);
int color=1,p=0,z,f;
for(i=0;i<n;i++)
{
k = s[n-i-1].second;
if(s1[k]==0)
{
s1[k]=color;
p=0;
s3[p++]=k;
for(j=n-1;j>=0;j--)
{
f=0;
if(s1[s[j].second]==0)
{
for(z=0;z<p;z++)
{
if(a[s3[z]][s[j].second]==false || s3[z]==s[j].second)
continue;
else
{
f=1;
break;
}
}
if(f==1)
continue;
else
{
s3[z]=s[j].second;
p++;
s1[s[j].second]=color;
}
}
}
color++;
}
if(color==3)
break;
}
for(i=0;i<n;i++)
if(s1[i]==0)
{
flag=1;
break;
}
if(flag==1)
cout<<"NO\n";
else
cout<<"YES\n";
return 0;
}
答案 0 :(得分:0)
要显示图表是二分图,您不需要花哨的算法来检查。您只需使用着色DFS(深度优先搜索)功能即可。它可以实现如下:
int color[100005]; //I assume this is the largest input size, initialise all values to -1.
vector<int> AdjList[100005]; //Store the neighbours of each vertex
bool flag = true; //Bipartite or Not Bipartite
void dfs(int x, int p){ //Current vertex, Parent Vertex
if (!flag) return;
if (p == -1) color[x] = 0;
else color[x] = 1 - color[p];
for (int i = 0; i < AdjList[x].size(); ++i){ //For Every Neighbour
int v = AdjList[x][i]; //Vertex to be checked
if (color[v] == color[x]){ //Same color -> Not bipartite
flag = false;
return;
}
if (color[v] == -1){ //Unchecked
dfs(v,x); //color
}
}
}
答案 1 :(得分:0)
原始问题:https://www.codechef.com/problems/CHFNFRN
@Benson Lin谢谢你的帮助。
你的ans的问题是,如果图表被断开,它就会失败,即如果它有2个断开连接的子图。 当我们随机选择源节点时,上面的代码只检查具有该节点的子图,并仅为子图提供ans而不是图。 如果上面的代码变化不大,我们可以解决这个问题。
int colorArr[1001];
bool isBipartite(bool G[][1001], int src,int n)
{
colorArr[src] = 0;
queue <int> q;
q.push(src);
while (!q.empty())
{
int u = q.front();
q.pop();
// Find all non-colored adjacent vertices
for (int v = 0; v < n; ++v)
{
// An edge from u to v exists and destination v is not colored
if (G[u][v]==true && colorArr[v] == -1)
{
// Assign alternate color to this adjacent v of u
colorArr[v] = 1 - colorArr[u];
q.push(v);
}
if(G[u][v]==true && colorArr[u]==colorArr[v] && u!=v)
return false;
// An edge from u to v exists and destination v is colored with
// same color as u
}
}
// call the function with source node which is not color.
int count=0;
for(int i=0;i<n;i++)
{
if(colorArr[i]==-1)
{
if(isBipartite(G,i,n))
continue;
else
return false;
}
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(G[i][j]==true )
{
if(colorArr[i]==colorArr[j] && colorArr[i]!=-1)
return false;
}
}
}
return true;
}
答案 2 :(得分:0)
可以使用BFS,方法是使用不同的颜色为备用色阶着色,并在发现两个相同颜色的节点相邻(不是二分)或没有发现这种不一致的着色(二分)时停止。这是python代码( adj 是要检查的输入图的邻接表):
def bipartite(adj):
color = [None]*len(adj)
for vertex in range(len(adj)):
if not color[vertex]:
queue = [vertex]
color[vertex] = 'red'
while len(queue) > 0:
u = queue.pop(0)
for v in adj[u]:
if color[v] == color[u]:
return 0
if not color[v]:
queue.append(v)
color[v] = 'red' if color[u] == 'blue' else 'blue'
return 1
以下动画显示了在给定输入图上运行的bfs的输出以及该图的2种颜色(还显示了bfs队列)。