我遇到了我写的函数的问题。我们的想法是使用cosin
扩展而不是radians
数学对象来计算sin和taylor
值(在js
上运行)。这些是方程式:
sin(x) = (x^1)/1! - (x^3)/3! + (x^5)/5! - (x^7)/7! + (x^9)/9! - (x^11)/11! + ...
cos(x) = (x^0)/0! - (x^2)/2! + (x^4)/4! - (x^6)/6! + (x^8)/8! - (x^10)/10! + ...
据我所知,当我输入类似myCos(10,2)
的内容时,由于迭代次数较少,结果会不准确,但是我不明白为什么(例如)x = 10
结果开始变为真实具体为iterNum = 6
,NaN
为iterNum = 80
。关键是对于myCos/Sin(1-40, 5-50)
(或多或少)函数的范围有效,但对于更高的数字,结果变为NaN。不确定我的解释是否可以理解,但我希望是这样,只需继续使用控制台中的功能,你会看到问题是什么
这是我的代码:
function power(a,n) {
var result = 1;
for (var i = 0; i < n; i++) {
result = result * a;
}
return result;
}
function factorial(z) {
var result = 1;
for (var i = 1; i <= z; i++) {
result = result * i;
}
return result;
}
function mySin(x, iterNum) {
var sin = 0;
var n = 1;
for (var i = 0; i <= iterNum; i++) {
sin = sin + (power(x,n)/factorial(n) - power(x,n+2)/factorial(n+2));
n = n + 4;
}
console.log(sin + " = my function.");
console.log(Math.sin(x) + " math.sin");
}
function myCos(x, iterNum) {
var cos = 0;
var n = 0;
for (var i = 0; i <= iterNum; i++) {
cos = cos + (power(x,n)/factorial(n) - power(x,n+2)/factorial(n+2));
n = n + 4;
}
console.log(cos + " = my function.");
console.log(Math.cos(x) + " math.cos");
}
答案 0 :(得分:1)
您遇到的问题是
> Infinity/Infinity
NaN
因此,当power
和factorial
生成的值大于JavaScript的浮点数可以表示的值时,您将NaN
添加到总和中,并将其传播到结果。
您应该可以使用
修复它for (var i = 0; i <= iterNum; i++) {
var member = power(x,n)/factorial(n) - power(x,n+2)/factorial(n+2);
if (isNaN(member)) // maybe || member === 0
break;
sin += member;
n += 4;
}
答案 1 :(得分:0)
正弦系列的项k-1和k之间的商具有很好的简单形式
-x*x / ( (2*k)*(2*k+1) )
这允许使用最少的浮点运算进行非常简单的实现:
function mySin(x, iterNum) {
var mxx = -x*x;
var sin = 1;
var n = 0;
var term = 1;
for (var i = 1; i <= 2*iterNum; i++) {
n = n + 2;
term = term * mxx / ( n*(n+1) );
sin = sin + term
}
sin = x*sin;
console.log(sin + " = my function.");
console.log(Math.sin(x) + " math.sin");
}
由于既不计算功率也不计算因子,所以该计算中的最大值是n-0.5 <= x <= n + 1.5且大小约为exp(x)
的项。这仍然可以导致值NaN,但仅高于x>705
。