实现没有numpy的rms

Question

我必须使用txt中的数据来实现一个函数来计算rms而不使用numpy。我有以下内容：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import math

def main():

    # Cargando los datos

    avrgPress = []
    press = []

    with open("C:\Users\SAULO\Downloads\prvspy.txt","r") as a:
        for x in a:
            columnas = x.split('\t')
            avrgPress.append(float(columnas[0]))
            press.append(float(columnas[1]))

def error(avrgPress, press):
    lista3 = [0]*len(lista)
    for x in xrange(len(lista)):
        lista3[x] = lista3[x] * sum(sqrt(float(1.0/1064) * (avrgPress - press)**2)) 
    return lista3

if __name__ == '__main__':
    main()

当你建造时，而不是rms。有什么建议或解决方案吗？

Answer 1

这是你想要的，rms( avrgPress )？

from __future__ import division  # necessary
import math

def rms( alist ):
    """ rms( [1, 2, 3] ) = sqrt( average( 1**2 + 2**2 + 3**2 )) = 2.16 """
    sum_squares = sum([ x**2 for x in alist ])
    return math.sqrt( sum_squares / len(alist) )

...
print rms( [1, 2, 3] )