在python中计算2D rms

Question

我有一个Nx2数组，用于存储N个不同点的x，y坐标。我必须计算数据的传播（我想到有效值）。 scipy中是否有任何功能可以完成这项工作？如果没有，最有效的计算方法是什么？

感谢

Answer 1

The root mean square is the standard deviation：

In [100]: np.random.seed(2015)

In [101]: A = np.random.random((10,2))

In [102]: A
Out[102]: 
array([[ 0.73759523,  0.51757155],
       [ 0.88418945,  0.45172399],
       [ 0.94467608,  0.82238998],
       [ 0.06360332,  0.93889193],
       [ 0.33245351,  0.62721741],
       [ 0.00321837,  0.70402271],
       [ 0.07105811,  0.05554161],
       [ 0.28901979,  0.28649662],
       [ 0.2688956 ,  0.20721542],
       [ 0.25877509,  0.63308562]])

In [147]: np.std(A - A.mean(axis=0))
Out[147]: 0.29777164364514941

相当于：

In [146]: np.sqrt(((A - A.mean(axis=0))**2).mean())
Out[146]: 0.29777164364514941