Question

我使用pandas groupby+agg功能生成漂亮的报告

aggs_dict = {'a':['mean', 'std'], 'b': 'size'}
df.groupby('year').agg(aggs_dict)

我想在整个数据框架中使用相同的aggs_dict作为一个单独的组，没有多年的划分，例如：

df.groupall().agg(aggs_dict)

或：

df.agg(aggs_dict)

但无法找到任何优雅的方法。请注意，在我的真实代码中aggs_dict非常复杂，所以它很麻烦：

df.a.mean()
df.a.std()
df.b.size()
....

我错过了一些简单而美好的东西吗？

Answer 1

Ami Tavory的回答是一个很好的方法，但是如果你想要一个不需要创建新列并且之后删除它们的解决方案，你可以做类似的事情：

df.groupby([True]*len(df)).agg(aggs_dict)

Answer 2

您还可以使用函数直接分组：

 df.groupby(lambda x: True).agg(aggs_dict)

Answer 3

您可以添加虚拟列：

df['dummy'] = 1

然后groupby + agg：

df.groupby('dummy').agg(aggs_dict)

然后delete it当你完成时。