按组填充数据帧中的所有变量

Question

考虑这个简单的例子

df = pd.DataFrame({'date' : [pd.to_datetime('2018-01-01'), 
                             pd.to_datetime('2018-01-01'), 
                             np.nan, 
                             pd.to_datetime('2018-01-01')],
                   'group' : ['a',np.nan,'b','b'],
                   'value' : [1,2,3,np.nan],
                   'value_useless' : [2,2,np.nan,2]})

df
Out[101]: 
        date group   value  value_useless
0 2018-01-01     a 1.00000        2.00000
1 2018-01-01   NaN 2.00000        2.00000
2        NaT     b 3.00000            nan
3 2018-01-01     b     nan        2.00000

在这里，我要按组转发填充数据框中的所有变量。

根据文档（https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy.fillna.html），我应该能够这样做：

df.groupby('group').fillna(method = 'ffill', inplace = True)
Out[110]: 
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

疯狂的东西。 这是什么问题？ 谢谢！

Answer 1

df.groupby('group')正在产生尚未分配名称的groupby对象。然后，您正在使用fillna来进行inplace=True。当您使用inplace=True时，您将更改调用数据帧并返回任何内容。 然后，您将调用数据帧扔到空白处。

df.groupby('group').ffill()

你还好吧。

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另一种查看方式：

# Copy                       Altered Copy In-Place... returning None
# |                          |
# v                          v
df.copy().set_index('group', inplace=True)

副本去哪了？现在，该对象正坐在内存中等待垃圾收集器。