Question

我正在测试大约40多个列的多个表，因此我需要为每个单独的列逐个命令运行。有没有一种方法可以简化此过程？

Answer 1

要对流程进行更多控制（即，如果要命名分组测试的每个结果），可以在df.groupby()循环内遍历所有列的情况下使用for。

仍然可以欣赏到一个最小的可复制示例。

更新：细节可能会有所不同，但是我会这样做，以便将每个分组的对象存储在键为列名的字典中：

cols = df.columns.values.tolist()
results = {}
for col in cols:
    results[col] = df.groupby([col])
#End

但是，请注意，此操作将产生pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy个对象，这些对象不是数据帧。