我需要编写一个为给定数据集实现kmeans聚类的程序（我大致了解kmeans算法的工作原理）。由于我希望我的程序是通用的，因此我想了解以下术语：
对于具有100行和10列的给定数据集（假设每列是一个要素），如何识别以下参数：
[row][col]都是数据点，或者整行是一个数据点（点向量）？ 答案 0 :(得分：0)
您必须从计算几何的角度看待数据集，其中数据集的每个元素都是D维空间中的一个点。
您的数据集看起来像这样，我想：
row0.col0 row0.col1 ... row0.col9
...
row99.col0 row99.col1 ... row99.col9
从computational-geometry视图，我会将此数据集解释为10个维度中的100个点。
尺寸
这是列数，所以10.每列都是数学视图中的坐标！ ;）
数据点
每个行都是一个数据点！每个单元格都是这一点的坐标！
例如，检查我的minimal example here，您将看到我创建了10000个点（这是您的情况下的行），64维（这是您的情况下的列）。
答案 1 :(得分：0)
取决于。
但是大多数语言和文件格式（例如CSV）每个记录使用一个行，每个维度使用一个列。此电子表格视图非常常见。
E.g。在Java中，大多数人会将double[100][10]矩阵读为100条记录，每条记录10个维度。
有些语言不同。 Matlab和Julia是列主要的IIRC，所以（100,10）的形状是100维，10行。