使用OpenCV和Python叠加两个图像而不会失去颜色的强度

Question

如何在不丢失两幅图像颜色强度的情况下叠加两幅图像。

我有Image1和Image2：

1. 2.

我尝试使用0.5 alpha和beta，但它给了我一个合并的图像，颜色强度的一半

dst = cv2.addWeighted(img1,0.5,img2,0.5,0)



但是当我尝试在alpha和beta频道上使用1时，它只会给我合并的区域。

 dst = cv2.addWeighted(img1,1,img2,1,0)



我必须得到一个看起来像这样的输出。

Answer 1

实际上dst是根据以下公式创建的：

dst = src1*alpha + src2*beta + gamma

其中说当你将实际上是3D阵列的图像与alpha相乘时，你将所有项目相乘。例如，对于蓝色像素，您有[255, 0, 0]和白色[255, 255, 255]，当您将矩阵添加到一起时，如果您希望结果为蓝色，则应将白色像素转换为0，这是实际上是黑色（从物理角度看没有意义）你可以使用高级numpy索引找到白色像素，然后将它们转换为零。

import cv2    

img1 = cv2.imread('img1.png')
img2 = cv2.imread('img2.png')

img1[img1[:, :, 1:].all(axis=-1)] = 0
img2[img2[:, :, 1:].all(axis=-1)] = 0

dst = cv2.addWeighted(img1, 1, img2, 1, 0)

cv2.imshow('sas', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

结果：