关于如何使用pydicom或cv2将.dcm图像转换为.jpg或.png的示例很多。但是,在尝试了所有这些之后,每次都遇到相同的问题:生成的图像在质量和清晰度上要低得多。原始图像的细微灰度在结果图像中被冲刷成单调灰度。我在说什么,请参见下文。
有人成功编写或找到了将DICOM图像转换为易于使用的格式以保持质量的脚本吗?
答案 0 :(得分:1)
这可能取决于window / width标签的设置,该设置指定必须增强图像的哪些区域。
此外,似乎在解码图像时出现了一些问题(黑点应该是白色的)。
您可以尝试使用DCMTK的命令行工具或Imebra的一种命令行工具(dicom2jpeg)。 Imebra的工具将应用在文件中找到的第一个窗口/宽度标签。 Pypx是DCMTK的Python包装器,而Imebra提供了自己的Python包装器。
披露:我是Imebra的作者