我正在进行视频分类。所以，让我们说，我暂时对视频进行子采样。因此，对于每个子样本，我设计了一些特征。让我们说我可以用二维矩阵表示这些特征。
因此，矩阵的这些值是时间依赖的。因此，对于每个视频，我都有一组矩阵，这些矩阵是时间相关的。
所以我需要使用RNN来建模这些时间相关的矩阵值并表示视频。此表示应将视频分类到类中。换句话说，RNN应该能够将视频分类到类中，具体取决于这些时间相关的矩阵值。
我需要知道，RNN可以实现吗？这是一个好习惯吗？如果是这样，那么任何人都可以提供给我的指导方针。什么是好的图书馆？什么是好教程？感谢。
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您展平视频图像并将其用作序列的元素。
您必须在RNN下放置一个小天鹅，最有可能获得合理的结果。
因此，您将图像提供给回旋网，然后展平激活图并将其提供给RNN单元格。