OpenCV SURF：两个功能之间的成本函数？

Question

OpenCV内置了许多匹配器，如KNN和BruteForce。我想知道是否存在某些功能，我可以计算两个功能之间的“成本”并自己进行匹配。基本上，我有两个cv :: Keypoint对象，每个都有128个向量。理想情况下，如果有一些功能可以将它们带入并提供单个分数输出，或者可能是其他一些非常好的启发式方法。

Answer 1

SIFT和SURF描述符都只是直方图。因此，您可以使用任何直方图距离度量来找出每对描述符之间的相似性/相异度得分。

欧几里得距离和海林格距离是这一目标最着名的措施。但是，在使用距离度量时，您应确保该函数具有度量标准功能。如果您不熟悉度量标准功能，维基百科非常好地描述了它：Metric Definition。

OpenCV已实现了一些最受欢迎的指标功能，包括Bhattacharyya distance。