Android边缘检测opencv

时间:2016-08-26 08:17:46

标签: android opencv image-processing

我正在创建一个项目,我必须从图像中删除背景并检测对象。

我正在使用精确边缘检测来检测边缘,而不是寻找轮廓,而不是在蒙面图像上绘制轮廓,但是在精确边缘检测之后,我会遇到破碎的边缘,如何解决这个问题。

对于Canny边缘检测,对于阈值参数,我尝试使用otsu的方法进行阈值处理以获得更高和更低的阈值,但它似乎没有给出适当的结果。此外,我试图找到像素值的平均值,并找到

double high_threshold = 1.33 * d;
double low_threshold = 0.66 * d;

它也没有给出准确的结果。还有什么我可以做的

Mat rgba = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap, rgba);
Mat edges = new Mat(rgba.size(), CvType.CV_8UC1);Imgproc.cvtColor(rgba, edges, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY, 4);
Imgproc.GaussianBlur(edges, edges, new Size(3,3), 2); Mat thresh=new Mat();
double upper_threshold = Imgproc.threshold(edges,thresh,0,255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C| Imgproc.THRESH_OTSU);
double lower_threshold = 0.1*upper_threshold;Imgproc.Canny(edges,edges,upper_threshold,lower_threshold,3,false);Mat mDilatedMat = new Mat();

Mat Meroded = new Mat();
double erosion_size=5;
double dilation_size=4;
Mat e=  Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1));
Mat f=  Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1));
Imgproc.dilate(edges, mDilatedMat,e);
Imgproc.erode(mDilatedMat, Meroded,f);

1 个答案:

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您可以通过应用边缘链接算法来改善sobel,canny或不同算法提取的图像。 许多边缘链接算法可以使用,例如霍夫变换, 蚁群算法等。