使用OpenCV（Canny）进行边缘检测

Question

我正在尝试使用OpenCV检测矩形。但是，在运行Canny方法后，有时这会非常困难，因为通常会删除其中两条边。在应用Canny之前，我尝试了许多不同的阈值并使其模糊，但我还没有取得重大的积极成果。目前，我并没有模糊图像，所以这就是我正在做的事情：

Mat imgSource = Highgui.imread(filepath);
Imgproc.Canny(imgSource, imgSource, 300, 600, 5, true); 

示例：

original http://imagizer.imageshack.us/a/img822/8776/27i9j.jpg Canny http://imagizer.imageshack.us/a/img841/9868/wkc95.jpg

然后，我正在尝试OpenCV的findContours方法来检测矩形，它在80％的时间内工作，我该如何改进呢？

Answer 1

尝试使用不同的阈值，在这种情况下，当使用较低的阈值（如10,100）时，您将获得更好的结果。

blur(src,src,Size(3,3));
cvtColor(src,tmp,CV_BGR2GRAY);
Canny( src, thr, 10, 100, 3 );

或者通过应用threshold以另一种方式获得轮廓图像 等，

threshold(tmp,thr,50,255,THRESH_BINARY_INV);

Answer 2

这里的问题可能是图像压缩JPEG文件类型。
尝试将图像转换为单色，因为您只有黑/白图像 并编辑阈值。这应该消除线条边缘周围的噪音。 然后canny可以应用任何值。