使用OpenCV进行gabor边缘检测

Question

在OpenCV中，我使用：

检索用于图像处理的Gabor内核，该内核是9：9矩阵

Imgproc.getGaborKernel(...)

我有原始图像的灰色矩阵。 （我甚至不确定内核是应该是图像的大小还是只是一小段，我相当确定小内核）

如何对两者进行卷积并得到卷积的输出？

我正在尝试将Gabor小波滤波器放在一起进行边缘检测。

编辑：就矩阵的卷积似乎而言，看起来像opencv“filter2d”方法就是这样做的，并且可以在Android OpenCV api的Imgproc类中找到。

然而，当我进行卷积并将其放到屏幕上时，它只是一个黑色图像。

Size size = new Size(9,9);
Mat gaborKernel = Imgproc.getGaborKernel(size, 3.0, -Math.PI/4, Math.PI, 10.0, Math.PI*0.5, CvType.CV_64F);
Imgproc.filter2D(intermediate, output, -1, gaborKernel);
Bitmap temp = Bitmap.createBitmap(intermediate.cols(), intermediate.rows(), Config.ARGB_8888);
Utils.matToBitmap(output, temp);

我做了一个系统输出来查看值，所有值都非常小，如下所示。

Answer 1

您需要规范化内核。

只需循环遍历内核矩阵，计算值的总和。然后再循环以将每个值除以总和。这可以确保您的内核不会改变整体亮度。