我有2个多维数组，大小都是128X640X5。 5是矩阵的通道数。我希望为矩阵中的每个点添加两个矩阵的相应通道值。例如，如果我们将A和B作为2个矩阵，我希望进行如下操作： A（x，y，0）+ B（x，y，0）= A（x，y，0）。这应该在A和B中添加点x和y的第0个通道值，然后将其存储回A. Similiary我也希望为其他4个通道执行此操作。有关如何在python中执行此操作的任何想法？我正在使用numpy数组的python，主要处理图像处理问题。
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为了在numpy中添加ndarray的每个对应点，你可以使用numpy的add函数（numpy.add）。
它将两个具有相同形状的ndarray的每个对应点相加。如果阵列没有相同的形状，它将broadcast（改变它们的形状），以便它们可以加在一起。
在你的情况下，你只需写：
import numpy as np
C = np.add(A, B)
<强>来源：
http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.add.html