Question

这似乎是一个非常简单的问题，但到目前为止我还没有找到解决方案。

我有两个numpy.ndarrays（比如说A，B）并且想要创建具有相同形状和维度的第三个（比如C），这样C中的每个元素都是相应元素的最大值在A和B中。

到目前为止我所尝试的并不起作用，但说实话，我没有尝试过多少（但我没有想法）

In [173]: A
Out[173]: 
array([[  2.12752806e-314,   2.12752806e-314],
       [  2.16171674e-314,   6.32300944e+233]])

In [174]: B
Out[174]: 
array([[  2.13899304e-314,   2.13899304e-314],
       [  2.16168421e-314,   2.78136354e-309]])

In [175]: max(A, B)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-175-c06ce068ec08> in <module>()
----> 1 max(A, B)

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

Answer 1

您正在寻找np.maximum(A,B)

Answer 2

np.where：

怎么样？

In [29]: where(A>B, A, B)
Out[29]: 
array([[  2.13899304e-314,   2.13899304e-314],
       [  2.16171674e-314,   6.32300944e+233]])

numpy.ndarray中相应元素的最大值

2 个答案: