我正在训练神经网络以识别水果(苹果)的图像。我拍摄了120幅大小为8x8的图像,其中40张是正片,剩下的是负片。所以我的输入是64x120,我的目标矢量是1x120。但是我的目标向量中的值是什么?我如何分配它?以前,我已经指定了target = 1x120矩阵(前40列= 1,后80列= 0),因为前40个是正图像。这是对的吗?
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输入应该是单个图像,所以64矢量,输出应该是yes no值,所以标量(1个元素的向量)的值为1表示正数,0表示负数。 / p>
可能会使用其他值,具体取决于您的网络层。例如+ 1,-1或0.95,0.05