Question

我试图使用由tensorflow给出的规范化层。在function中，有一个字段用于指定我们是使用beta值还是gamma值。

center：如果为True，则减去beta。如果为False，则忽略beta。

比例：如果为True，则乘以gamma。如果为False，则不使用gamma。当下一层是线性的（例如nn.relu）时，可以禁用此层，因为缩放可以由下一层完成。

但无法在函数中输入beta和gamma值。

我需要知道如何输入beta和gamma的值？

Answer 1

您提供的链接已将该功能指定为tf.contrib.layers.batch_norm(*args, **kwargs)。

您似乎可以将beta和gamma作为keyword arguments或**kwargs传递给您：

tf.contrib.layers.batch_norm(beta=value, gamma=value)

Answer 2

Beta和gamma是批量标准化层的可学习参数。

从下图中可以看出，这些参数用于缩放和移动标准化值。您可以传递给batch_norm方法的值是这些参数的初始值。